基于改进粒子群算法的体绘制传递函数设计

为降低体绘制过程中人机交互的复杂性,提出一种体绘制传递函数的自动设计方法.该方法把对传递函数的抽象评价转变为对绘制图像的显式评价,然后将传递函数的设计转变为一个多参数优化问题,并使用改进的粒子群算法进行自动寻优.图像的评价使用图像信息熵、差分熵、边界熵和主观评价的融合方法.针对粒子群算法易于陷入局部最优的缺点,结合遗传算法的思想对粒子群算法进行改进.该方法在体绘制应用中,具有更好的全局搜索能力和更高的收敛速度.实验结果表明,在一般体绘制应用中,本文的方法可以在1.0～2.0min内完成传递函数设计,实现用户满意的体绘制效果.     

变电站基建施工智能辅助管理系统的开发与应用

结合嘉兴电力局多年电力基建施工管理经验,研究开发变电站基建施工智能辅助系统,用各类信息化科技手段管理变电站施工过程中的质量、安全、标准工艺,提升变电站基建施工水平.     

基于Python的网络舆情管理系统设计建议

随着互联网技术的快速发展和普及,网络舆论的传播速度和数量也大幅提升.然而广大网民在享受着技术发展带来的便利的同时,一些恶意扰乱社会治安的不法人员也趁机散布虚假、负面信息,给网络环境和社会健康稳定带来了消极的影响,破坏了政府在人民群众心目中的良好形象.因此,目前迫切需要开发一套网络舆情管理系统,及时发现并阻止不良舆论导向,帮助维护社会秩序的正常稳定[1].     

基于分类特征约束变分伪样本生成器的类增量学习

针对神经网络模型进行类增量训练时产生的灾难性遗忘问题,提出一种基于分类特征约束变分伪样本生成器的类增量学习方法.首先,通过构造伪样本生成器记忆旧类样本来训练新的分类器及新的伪样本生成器.伪样本生成器以变分自编码器为基础,用分类特征进行约束,使生成的样本更好地保留旧类在分类器上的性能.然后,用旧分类器的输出作为伪样本的精馏标签,进一步保留从旧类获得的知识.最后,为了平衡旧类样本的生成数量,采用基于分类器分数的伪样本选择,在保持每个旧类伪样本数量平衡的前提下选择一些更具代表性的旧类伪样本.在MNIST、FASHION、E-MNIST和SVHN数据集上的实验结果表明,所提出的方法能有效减少灾难性遗忘的影响,提高图像的分类精度.     

求解梁大变形问题的一种精细分析方法

在梁发生大变形后的平衡位置取一微段进行分析,从变形前后的几何关系与变形后的平衡方程出发建立计算模型,推导出求解梁大变形问题的一阶控制微分方程组,为处理梁大挠度变形问题提供了一种新的半数值半解析算法．为保证求解的精确与稳定,文中采用精细积分法与增量优化迭代的方法求解该一阶控制微分方程组．数值算例结果表明,本文的计算模型与求解方法精度高,稳定性好．     

我国城市家具规划设计研究评述

通过梳理我国已发表的城市家具相关研究论文,对我国城市家具系统规划设计研究的理论和实践进程及存在的问题进行了分析总结,认为应从系统性、规划设计定位、法制化建设和制度体系、技术体系、公众参与等5个方面予以加强和完善.     

基于有限差分的二维Helmholtz方程外问题快速求解方法

针对二维Helmholtz方程外问题,基于有限差分法进行离散,提出一种有效的快速求解方法。通过傅里叶变换和LU分解方法,将离散方程简化为维数较小的界面方程,对界面方程给出了一种有效的预处理共轭梯度法。     

SYNERGISTIC REGULARITY OF AB TYPE EXTRACTION MECHANISM OF U(Ⅵ) WITH BINARY SYSTEM HDBP+TBPO

<正> 一、引言 本文研究HDBP(磷酸二丁酯)+TBPO(三丁基氧磷)体系协萃U(Ⅵ)的机理,实验中采用单浓度递变法及等摩尔系列法确定协萃物组成为UO_2A_2(HA)_2B,并测得协萃平衡常数lgβ_(12)=6.89.文中用锥角模型提出的“配位体立体角系数和”稳定规律解释了上述结果,并从温度对萃     

固溶温度对CuZnAl合金形状记忆性能的影响

研究了Cu-26．87Zn-3．85Al(wt％)形状记忆合金固溶温度对其形状回复率的影响。结果表明，该合金采用固溶 上淬工艺处理后，在600℃～720℃范围内，形状回复率随着固溶温度的升高迅速增加，在720℃后趋于稳定，达到最大值；固溶温度越高，合金晶粒越大，会对其力学性能造成负面影响，在能保证合金形状记忆性能的基础上应尽量保证合金的晶粒小，因此其最佳固溶温度是720℃。将该合金在室温下自然时效一个月后，由于马氏体稳定化，其形状回复率有小幅度下降。     

水龙头注射模的设计

分析了水龙头的塑件工艺特点，介绍了水龙头注射成形模结构及模具的工作过程。模具设计的结构特点是侧浇口形式的单分型面，为侧向抽芯注射模。经过生产验证，该模具结构设计巧妙，操作方便，使用寿命长，塑件达到技术要求。